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人工智能+電網會摩擦出哪些火花

分布時間：2023-06-19 發布人：admin

當前，在移動互聯網、大數據、超級計算等新理論新技術和經濟社會發展需求的共同驅動下，AI正迅速發展，滲透進各個行業，深刻改變著人們的生產生活方式。

人工智能技術作為新一輪產業變革的驅動力和經濟發展的新引擎，將帶動各行業形成智能化新需求，催生一大批智能化新技術、新產品、新產業，推動社會從數字化、網絡化向智能化飛躍。伴隨著近些年的實踐，人工智能技術與電網的融合擦出了哪些火花？

電力行業目前已圍繞電網智能運檢、運行控制、企業管理和用電服務等領域開展人工智能自主創新。如何更好地發揮人工智能優勢，為電力物聯網建設添薪？這對企業自身提出了新的要求。

電力系統存在海量業務數據。人工智能算法模型對計算資源的要求較高。要滿足這一要求，就需要搭建高性能計算中心，強化基礎設施層的存儲和計算能力。例如，擴展彈性計算（ECS）、對象存儲（OSS）、負載均衡（SLB）等基礎服務組件可提供大規模、虛擬化、高可靠和可伸縮的基礎資源服務，使企業能夠按照任務計算需求，實時分配所需計算資源，開展智能化算力資源調度。

電力業務數據形式不一，業務場景復雜多樣。若各單位、各專業自行開發人工智能產品，力量分散，難以形成核心競爭力。應當通過建立健全的數據共享機制，構建覆蓋能源電力全鏈條業務的數據統一管理及標注標準體系，提升人工智能在電力各業務場景的應用效率。圍繞人工智能技術打造數據標準化管理標注平臺，實現全業務范圍、全數據類型、全時間維度數據的統一管理、預處理及標注，再針對不同類型的業務數據進行專業化、標準化、精細化標注，可以提高人工智能算法的準確性，充分發揮數據價值。

人工智能平臺可以成為電力物聯網的“智能中樞”，為電力業務應用提供圖像識別、語音識別、人臉識別、光學字符識別（OCR）、知識圖譜等能力支持及邊緣計算能力，實現萬物互聯、智能感知。企業可依托人工智能平臺開展前端業務快速創新，提升數據價值挖掘沉淀和創新應用能力，讓運營更高效、更智能，助力企業實現數字化、智慧化轉型。

人工智能要想真正發揮賦能作用，最終需要扎實地落地和應用。面向電力物聯網的人工智能產品也離不開電力AI生態圈的形成。建立起包含優秀科研單位、產業集團、電力企業的合作創新聯盟，形成跨人工智能硬件、算法、技術、應用、服務的完整生態系統，才能更好地促進人工智能技術成果的轉化和推廣應用，深入推進堅強智能電網和電力物聯網的融合。

依托統一的AI能力開放平臺及平臺沉淀的電力語音庫、圖形圖像庫、知識庫和算法庫，構建了智巡（智能巡檢）、智服（智慧客服）、智策（智能決策）3個產品系列，形成了輸變電巡檢識別分析系統、安全生產風險管控平臺、智慧客服、智能防誤操作平臺、營業廳服務機器人等多款成熟的人工智能產品。

其中，輸變電巡檢識別分析系統采集巡檢作業過程中的圖像數據，進行智能化缺陷檢測識別，提升電力巡檢工作效率，實現人工巡檢向全面人工智能識別分析診斷轉變。安全生產風險管控平臺則可實現輸電、變電、配電、基建等多種高風險作業場景下人員、設備、工器具、環境等風險的識別、管控和處置，提供實時可視、自動巡視、智能研判、高效管控的作業現場安全監管服務。

從發電、輸電、變電、配電到用電，人工智能技術將為電網多領域的業務應用提供基礎資源、算法及服務能力的有效支撐，最大限度地提高電網精益化運行水平，全力支撐電力物聯網建設。